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「開源模型驗貨官」Perplexity，給Kimi K2蓋了個戳特色

作者 ｜ Yoky郵箱 ｜ yokyliu@pingwest.com

Perplexity 每一次納入新模型，都是很強的信號：這一次，亮的是 Kimi K2。

7 月 13 日，Perplexity 聯合創始人兼 CEO Aravind Srinivas 在 X 上發佈消息：「Kimi K2 的內部評測結果非常驚艷，我們很快會啟動 post-training。」

Perplexity的站台，讓K2在開源社區的熱度繼續飆升，這種盛況並不陌生——上一次出現類似的轟動效應，正是Perplexity宣佈選擇納入DeepSeek-R1的時候。

這背後反映出一個有趣的現象：對於全球開發者來說，Perplexity用不用某個開源模型，實際上已經演變成了一個重要的風向標。它所指向的，不僅僅是技術優劣，更是開源模型能否經受住真實產業環境考驗的關鍵信號。

AI搜索是離「真實世界任務」最近的試煉場，而Perplexity對模型的需求遠不止「便宜」這麼簡單。

Aravind曾在Reddit上解釋為什麼沒有接入GPT-4.5：「GPT-4.5的解碼速度只有11個token/秒，相比之下，4o是110個token/秒（快10倍），我們自己的Sonar模型是1200個token/秒（快100倍）。這導致用戶體驗不佳，因為他們期望快速、準確的答案。」

換句話說，實時響應和低延遲是選型的生死線。Perplexity的峰值請求量可達日常十倍，任何超過兩秒的等待都會顯著降低用戶體驗。在vLLM + FP8實測中，K2的MoE架構僅激活32B參數，在相同硬件條件下輸出速度比R1快一倍，且單位成本更低，這正是高並發場景下經濟與性能的最佳平衡點。

今年4月，Aravind預告了Perplexity的系列新功能，他強調這不是簡單的產品改動，而是底層模型的重構：「我們需要重寫基礎設施才能大規模實現。」

他描述的核心功能是更強大的深度研究代理，能夠思考30分鐘或更長時間，「包括工具使用、交互式和代碼執行功能，就像Manus等最近的原型所展示的那樣。」

這本質上是一個純Agent模式：給定自然語言需求，模型必須自主拆解任務、調用工具、執行代碼，最終生成完整報告。這種能力恰好與Kimi K2的「模型即Agent」理念完全對齊——K2不是把Agent能力當作後訓練插件，而是在預訓練階段就將原生Agent技能刻入權重。

K2在訓練階段引入了數百萬條合成Agent任務，覆蓋搜索、瀏覽器、日曆、Python、SQL等17種真實工具調用場景。模型學會在單一會話內陆续在編排16-20步操作，無需人類編寫工作流。官方演示中，K2用16次IPython調用將13萬行原始數據完成清洗、建模、繪圖並輸出交互網頁報告，全程零人工干預——這直接對應Perplexity設想的「30分鐘自主研究」。

當然，選擇開源模型的更深層原因在於完整的控制權。擁有完整權重意味着Perplexity可以任意進行LoRA、RLHF、工具蒸餾，無需擔心調用頻率、並發上限或私隱合規問題。K2採用MIT改協議，月活低於1億即可商用，Hugging Face直接给予fp8/fp16全套權重，128K上下文窗口足夠一次性處理整份財報。對Perplexity而言，這意味着「模型-索引-工具」三層架構可以完全私有化，不再受任何閉源條款約束。

Perplexity 在其开展過程中，逐步從依賴 OpenAI 的 GPT 模型轉向使用開源模型，並在此基礎上進行了自研和微調。

2023年下半年，Perplexity 宣佈推出兩款新的「pplx-7b-online」和「pplx-70b-online」，分別基於開源模型 Mistral-7b 和 LLaMA 2-70b 構建。「我們從LLaMA-2發佈之日起就開始使用開源模型，」Aravind Srinivas說道。

從模型特點來看，Mistral-7B以輕量化和高速度成為早期嘗試，驗證了小模型在特定任務的可行性；Llama-2-70B给予了更廣的知識覆蓋面；隨後，Perplexity還採用了Code Llama-34B，補強了代碼相關的垂直能力。

真正的轉折點出現在2025年2月，DeepSeek-R1讓Perplexity完成了從「使用開源模型」到「基於開源模型自研」的關鍵跳躍，取得了完整的權重控制能力。而後，Perplexity又繼續深度調優Sonar模型，展現了自研能力的成熟，專門針對搜索問答場景進行優化。

如今選擇Kimi K2，正是這一戰略的最新體現——不僅在速度和成本上優於R1，其原生Agent能力更完美契合了「30分鐘自主研究」的產品需求。

綜合來看，Perplexity的模型選型必須在高性價比與高性能之間找到平衡，同時滿足特定的產品需求。由於现在尚無開源模型能完全達到其標準，Perplexity只能階段性地選擇最優解，這種「擇優而用」的策略反而讓其成為了開源模型能力評判的重要風向標。

點個愛心，再走 吧

遊戲亮點

1、豐富多彩的修仙玩法

除了培養弟子和建設仙門外，遊戲還包含了煉丹、煉器、仙田等多種修仙玩法，讓玩家體驗到修仙的方方面面。

2、自由建設的仙門地產

玩家可以自由擺放修仙宗門的建築，打造屬於自己的修仙家園，創造仙門人的理想世界。

3、精美細膩的遊戲畫面

遊戲的畫面精緻細膩，每一個場景都充滿了古典美感，讓玩家仿佛身臨其境，感受到修仙之美。

4、社交互動的樂趣

遊戲內置豐富的社交系統，玩家可以與其他玩家組成聯盟，共同對抗強敵，體驗多人合作的樂趣，增加了遊戲的可玩性和趣味性。

遊戲評測

1、遊戲玩法豐富，內容深度十足，給玩家帶來了極佳的遊戲體驗。

2、畫面精美，場景設計唯美，讓玩家沉浸其中，感受到了修仙世界的奇幻美感。

3、掛機系統的設置貼心實用，解放了玩家的雙手，讓玩家更輕鬆地享受遊戲樂趣。

4、弟子個性化塑造突出，每個弟子都有自己獨特的故事和特點，增加了遊戲的趣味性和可玩性。

更新日誌

v1.805.514038版本

1.1調整問鼎蒼穹席位賽的防守陣容設置規則，現在任何時候都可以調整防守陣容

1.2優化天道樹領悟道果時道果數量不足的獲取提示，現在會自動打開道果寶箱，方便祖師快捷獲取

1.3優化新增仙法問道投資活動的購買提示，現在休賽期購買投資時，如果無法拿滿獎勵則會有二次確認提示

1.4修復陆续在煉製同種丹藥時，煉製材料的數量顯示異常的錯誤